Details

Wissen, beispielsweise in Form bestehender Simulationsdaten, ist einer der zentralen Aspekte des Unternehmenserfolges. Jedoch lagert dieses Wissen oft ungenutzt in Archiven und Ablagen der einzelnen Abteilungen. Lernen Sie, wie Sie diese Daten zur Vorhersage von Forschungs- und Entwicklungsergebnissen (FE) nutzen können.

Ihr Nutzen

Der Vortrag zeigt, wie Sie bestehende Daten zur Vorhersage von FE-Ergebnissen auf Basis von Case-Based-Reasoning (CBR) nutzen können. Das CBR ist insbesondere aus dem Support-Bereich bekannt und beruht auf der Idee, dass ähnliche Probleme auf ähnliche Lösungen zurückgreifen können. Die Überführung der Potentiale des CBR auf den FE-Kontext ermöglicht die Vorhersage von Ergebnissen, auch bei kleinen Datenbeständen.

Zielgruppe

• Anwender/innen 
• Entscheider/in 
• Allgemein Interessierte 
• Konstrukteure/innen 

Agenda

• Bestehende unternehmensinterne Daten zur Vorhersage von FE-Ergebnissen nutzen 
• Umfassender Einblick in Case-Based-Reasoning (CBR) 
• Einsatz auch bei kleinen Datenbeständen