La connaissance, sous la forme, par exemple, de données de simulation existantes, est l'un des aspects centraux de la réussite d'une entreprise. Cependant, ces connaissances sont souvent stockées sans être utilisées dans les archives et les classeurs des différents départements. Apprenez à utiliser ces données pour prévoir les résultats de la recherche et du développement (R&D).
Votre Bénéfice
Cette présentation montre comment utiliser les données existantes pour prédire les résultats des FE en vous basant sur le raisonnement par cas (CBR). Le CBR est connu dans le domaine de l'assistance et s’appuie sur l'idée que des problèmes similaires peuvent trouver des solutions similaires. Le transfert des potentiels de CBR au contexte FE permet de prédire les résultats, même avec de petits ensembles de données.
Public cible
Utilisateurs
Décisionnaires
Intéressés
Concepteurs
Agenda
Exploitation des données internes existantes pour prédire les résultats des FE
Aperçu complet du raisonnement par cas (CBR)
Utilisation même avec de petits ensembles de données
Langue
La langue du webinaire est l'allemand.
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