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Potentiel du raisonnement basé sur les cas pour prédire les résultats des FE

Découvrez comment vous pouvez utiliser les données existantes pour prévoir les résultats de la recherche et du développement sur la base de la CBR.

Webinaire
À la demand
Allemand

Détails

La connaissance, sous la forme, par exemple, de données de simulation existantes, est l'un des aspects centraux de la réussite d'une entreprise. Cependant, ces connaissances sont souvent stockées sans être utilisées dans les archives et les classeurs des différents départements. Apprenez à utiliser ces données pour prévoir les résultats de la recherche et du développement (R&D).

Votre Bénéfice

Cette présentation montre comment utiliser les données existantes pour prédire les résultats des FE en vous basant sur le raisonnement par cas (CBR). Le CBR est connu dans le domaine de l'assistance et s’appuie sur l'idée que des problèmes similaires peuvent trouver des solutions similaires. Le transfert des potentiels de CBR au contexte FE permet de prédire les résultats, même avec de petits ensembles de données.

Public cible

  • Utilisateurs 
  • Décisionnaires 
  • Intéressés 
  • Concepteurs 

Agenda

  • Exploitation des données internes existantes pour prédire les résultats des FE 
  • Aperçu complet du raisonnement par cas (CBR) 
  • Utilisation même avec de petits ensembles de données 

Langue

La langue du webinaire est l'allemand.

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*Champs obligatoires