Une vue d'ansemble: Stratégies, conseils et exemples d'utilisation de l'IA par CADFEM AI pour améliorer les produits et les processus de développement.
Prendre rendez-vousL'IA pour le développement de produit
Quels sont les résultats de l'IA dans le domaine du développement de produits ? Comment contribue-t-elle à leur amélioration ainsi qu'à celle des processus ? Les possibilités sont innombrables et le potentiel immense.
Avantages de l'IA pour le produit
- Des performances accrues : En identifiant et en corrigeant les erreurs et en découvrant un potentiel supplémentaire, l'IA améliore la tolérance aux pannes et les performances des produits.
- Précision maximale : L'analyse de grandes quantités de données et la reconnaissance de modèles par l'IA permettent de s'assurer que les futurs produits répondront aux exigences spécifiées avec une précision extrême.
- Conceptions optimales : Les techniques d'optimisation pilotées par l'IA montrent comment les conceptions de produits peuvent être systématiquement améliorées parce qu'elles sont strictement basées sur des paramètres.
- Plus d'innovation : Les algorithmes d'IA permettent d'identifier et de vérifier rapidement les nouvelles idées. Les informations obtenues seront réutilisées.
Avantages de l'IA pour le process
- Aide à la décision : Les prédictions précises et les analyses en temps réel de l'IA facilitent la prise de décision sur les questions clés du développement.
- Rapidité : L'IA raccourcit les boucles d'itération dans le processus de développement et crée une marge de manœuvre supplémentaire pour les changements et les améliorations.
- Réduction des coûts : L'automatisation et l'optimisation des tâches et des processus grâce à l'IA réduisent les coûts.
- Base de connaissances : L'IA facilite l'archivage, l'évaluation et la mise à disposition de connaissances provenant de diverses sources.
Josef A. Overberg
Managing Director CADFEM Germany GmbH, in an expert survey by the trade journal “Industrielle Automation” (Vereinigte Fachverlage, 03-2024)The basis is important for all AI approaches - digitalization. In product development, it is high and the path to efficient use is not far - if a company has done its homework. This means understanding simulation and data collection as integral components of an end-to-end digital engineering process and creating the corresponding workflows and infrastructures. This is exactly what we see with our customers, who are already successfully using AI and receiving the required answers in real time with the AI-supported optimization of their products or AI-based digital twins.
La bonne solution pour vous
L'équipe compétente de CADFEM vous accompagne avec des logiciels et des services vous aidant tout au long du chemin du monde de l'intelligence artificielle.
- Bénéficiez du savoir-faire CADFEM et de son partenariat solide avec PI Probaligence et Ansys, combinés à notre expertise en IA, ML, simulation et numérisation dans l'ingénierie. Une approche globale qui vous donne les moyens d'agir.
- Des contacts personnels avec des connaissances pratiques approfondies dans les domaines de la personnalisation, de la programmation, de l'intégration des algorithmes de ML et de la gestion des données et des processus de simulation.
- L'expérience de nombreux projets de mise en œuvre et de développement pour des clients de toutes tailles et avec une grande variété de profils d'exigences et de cas d'utilisation.
Que pouvons-nous faire pour vous ? Nous nous réjouissons d'initier une discussion.
