Détails

La connaissance des matériaux est primordiale pour les entreprises. Elle se construit à partir de l'expérience acquise au sein de l'entreprise ou par l'achat d'informations sur les matériaux déjà utilisés dans l'entreprise. Cette connaissance des matériaux constituant un avantage concurrentiel doit être protégée, entretenue, utilisée et gérée efficacement.

La compétence matérielle peut être dérivée plus ou moins directement de mesures appropriées. Une grande partie n'est révélée qu'en travaillant avec les valeurs mesurées. Cela est particulièrement vrai si le comportement dépendant du temps, de la vitesse, des dommages ou du durcissement doit être enregistré de manière non linéaire dans la simulation en utilisant des modèles de matériaux tels que la viscosité, la plasticité, les dommages ou en les combinant. Le webinaire montre de manière exemplaire comment cela peut être réalisé avec Ansys optiSLang et Ansys Mechanical.

Les paramètres des matériaux trouvés sont décisifs. Ils doivent être reproductibles et stockés en toute sécurité et mis à jour en fonction des nouvelles découvertes ou exigences. Nous voulons montrer ici, à titre d'exemple, comment cela peut être coordonné et enregistré par Ansys Granta MI, en collaboration avec toutes les parties impliquées dans le processus.

Votre Bénéfice

• sensibilisation à la manière dont l'interaction entre la mesure et la simulation peut amener des connaissances matérielles précieuses à l’entreprise.
• aperçu de la manière dont ces connaissances peuvent être saisies, gérées et distribuées de manière significative dans les entreprises.
• l'exemple générique présenté est transférable à de nombreux modèles de matériaux dont les paramètres ne sont pas directement mesurables.

Public cible

Experts en matériaux, chefs de département de la conception, de la simulation ou des essais, gestion de la qualité, manager inter-discipline intéressé par un exemple concret de connaissance des matériaux.

Agenda

• Les données, les informations, la connaissance et les bénéfices
• Exemple de connaissance matérielle : Plasticité du métal de Gurson, alignement entre mesure et simulation
• Fonctions ANSYS pour la dérivation directe des paramètres matériels
• ANSYS Granta MI pour la gestion des connaissances matérielles