Optimisation automatisée de géométries d'écoulements à l'aide du Fluent Adjoint Solver
Perte de charge minimale, efficacité maximale et champs d'écoulement homogène
Dans cette formation, vous apprendrez à appliquer efficacement les outils disponibles dans Ansys CFD pour l'optimisation de la forme de votre géométrie d'écoulement. Cette formation est proposée sous la forme d'un cours de 2 jour(s).
Durée
2 jours
Prérequis
Connaissances de base d’Ansys Fluent
Logiciel utilisé
Ansys CFD
- Apprendre àeffectuer des optimisations de forme avec le solveur Fluent Adjoint
- Sélectionner des paramètres de solveur robustes et une méthode de morphing de maillage appropriée
- Décrire l’implémentation simple de l'optimisation automatique de l'écoulement
- Mettre en pratique sur des exercices pour différents types de tâches CFD
Description
Que ce soit dans l'ingénierie systèmes et procédés, le développement automobile ou l'industrie aérospatiale, l'optimisation des conceptions de base de la géométrie des écoulements externes ou internes permet de réaliser des économies d'énergie et d'améliorer les procédés. Il existe de nombreuses tâches typiques qui se prêtent à l'optimisation : Minimiser la perte de charge dans un écoulement, homogénéiser un champ d'écoulement, maximiser l'efficacité ou le transfert de chaleur.
Dans cette formation, vous apprendrez - en tenant compte des limitations de l'espace d'installation et d'autres restrictions - comment optimiser votre conception en fonction d'un ou plusieurs objectifs sur la base d'une simulation d'écoulement existante avec le Solveur Adjoint. Vous apprendrez également comment utiliser le solveur Adjoint indépendamment de l'optimisation de forme automatisée afin d'obtenir des informations importantes sur la nature complexe des phénomènes d'écoulement. De plus, vous recevrez de nombreux conseils pour des réglages robustes du solveur et pour sélectionner une méthode de morphing de maillage appropriée. Vous appliquerez vos connaissances acquises dans des exercices pratiques CFD. Vous apprendrez également à utiliser le solveur indépendamment de l'optimisation automatique en montrant les sensibilités des quantités d'entrée par rapport aux quantités cibles.
Agenda détaillé de cette formation de 2 jours
Jour 1
01 Possibilités d'optimisation et méthode Adjoint
- Identifier les domaines d'application
- Compprendre les techniques d'optimisation
- Apprendre à utiliser la méthode Adjoint
- Atelier : Perte de charge dans une tuyauterie 2D
02 Valeurs cibles de la mécanique des fluides
- Apprendre les types et définition
- Apprendre les opérations
- Découvrir les post-traitements
- Atelier : Profil d’aile
03 Retour d'expérience pour des réglages robustes du solveur
- Comprendre les méthodes de discrétisation
- Comprendre les solutions et stabilisation
- Suivre et résoudre les simulations
- Atelier : Amélioration du profil d’aile
04 Évaluation et interprétation des sensibilités
- Réaliser des sensibilités et valeurs cibles des post-traitements
- Apprendre à combiner des sensibilités et des valeurs cibles
- Atelier : Conception 2D de dissipateurs thermiques (CHT)
Jour 2
05 Optimisation de la forme par morphing du maillage
- Apprendre les méthodes de morphing de maillage
- Définir le bon espace d'optimisation
- Définir les objectifs d'optimisation
- Atelier : Optimisation de dissipateurs thermiques en 2D avec diverses méthodes de morphing (CHT)
06 Prise en compte des contraintes d’encombrement et automatisation
- Comprendre les méthodes de restriction dans le morphing de maillage
- Automatiser le flux d'optimisation
- Mettre en place les optimisations multi-objectifs et l’ajout de paramètres
- Atelier : Automatisation de l'optimisation des dissipateurs thermiques déjà connue (2D)
07 Développement indépendant d'un flux de travail d'optimisation complet
- Atelier : Optimisation d'un dispositif de guidage 3D
- Définir de façon indépendante des quantités cibles
- Apprendre à sélectionner des paramètres stables du solveur et d'une méthode de morphing appropriée
- Apprendre à automatiser le processus
08 Retour à la géométrie dans SpaceClaim
- Comprendre la rétroingénierie de la topologie à la géométrie
- Comprendre les méthodes, conseils et astuces
- Atelier : Reverse engineering de la géométrie à partir du dispositif de guidage préalablement optimisé (3D)
Formateurs
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