Analyser et améliorer des produits avec Ansys optiSLang
Intégration automatisée de process et stratégies d’optimisation pour tous les produits Ansys
Apprenez à étudier l’influence de paramètres, à optimiser de manière robuste et à faire du traitement de signal dans Ansys. Cette formation est proposée sous la forme d'un cours de 3 jour(s) ou d'un cours eLearning que vous pouvez suivre à votre rythme.
Durée
3 jours
Prérequis
Connaissances de base en simulation
Logiciel utilisé
Ansys optiSLang
- Apprenez à faire des études de sensibilité, d'optimisation et de robustesse
- Étudier et faire correspondre des courbes caractéristiques à l'aide de valeurs mesurées
- Intégrer et traiter des process de simulation automatisés de toute nature
- Visualisez la dispersion de propriétés d’une structure et détectez les Hotspots
Description
Ansys optiSLang est un outil puissant pour les ingénieurs de développement et de calcul ainsi que pour les constructeurs. Il permet une amélioration ciblée des produits et une intégration des processus sur la base de simulations paramétrées. Grâce à l’étude systématique des variantes de produits, vous obtenez de précieuses indications sur les propriétés et les corrélations de vos produits.
Cette formation apporte les outils nécessaires à une utilisation réussie d’optiSLang et vous fournit à la fois des techniques de travail pratiques et des connaissances de base. Avec l’analyse stochastique, vous pouvez identifier les Hotspots d’une structure et analyser et optimiser spécifiquement les procédés de fabrication. Les études de sensibilité aident à reconnaître des relations de cause à effet complexes et à réaliser l’optimisation du produit. Vous pouvez également évaluer à l’avance les distributions de probabilités sur chaque paramètre et leurs effets sur les performances du produit. Notre approche méthodique vous aide à paramétrer vos simulations et à les faire varier systématiquement, vous permettant d’atteindre votre objectif sans vous perdre, même avec des tâches plus complexes. Cela contribue au succès du développement de produits et vous permet de découvrir un nouveau potentiel d’optimisation grâce aux études de variantes. Vous êtes invités à contribuer au succès de cette formation en posant vos questions issues de cas spécifiques.
Faites-vous une première impression et testez le premier module eLearning de cette formation sans aucune obligation. Pas de frais, pas de délai de préavis.
Agenda détaillé de cette formation de 3 jours
Jour 1
01 Ansys optiSLang - Principes de base
- Les concepts d’optiSLang en un coup d'œil
- Options disponibles
- Aperçu des nouveaux modèles de licence
- Démonstration : optiSLang en un coup d'œil
02 Scenery : optiSLang Workflow GUI
- Introduction à l'interface utilisateur
- Programmation graphique avec le “Scenery” modulaire
- Création de vos propres workflows
- Création de procédures constituées d’enchaînements de simulations (Ansys ou autre).
- Exercice : flux de travail paramétrique d'un algorithme en mode batch.
03 Étude de sensibilité : théorie, application et métamodèles
- Calcul des interdépendances
- Illustration des corrélations
- Création de métamodèles comme base pour des études de variantes rapides
- Identifier les paramètres significatifs
- Évaluer le pouvoir prédictif (CoP) des métamodèles
- Exercice : Étude de sensibilité d'une balance thermo-mécanique de haute précision
04 Plongée dans le post-processing optiSLang
- Plongée dans les puissantes possibilités du post-processing.
- Compréhension de l'interaction entre les différents graphiques et les modes d'affichage
- Préparation d'optimisations en utilisant le graphique de coordonnées parallèles
- Incorporation de graphiques pour visualiser les variations de conception
- Causes de faibles capacités de prédiction et stratégies pour améliorer la fiabilité des prédictions
- Exercice balance de haute précision : vérification préalable - Objectif d'optimisation réalisable dans l'espace des paramètres ?
Jour 2
05 Optimisation paramétrique
- Stratégies d'optimisation générales pour tout domaine physique : mécanique structurelle, électromagnétisme et écoulement
- Comparaison des algorithmes d'optimisation et de leurs domaines d'application
- Compréhension des applications et des contraintes mono- et multi-objectifs (Pareto)
- Exemple : optimisation d'une pompe avec différentes stratégies
06 Intégration des courbes caractéristiques dans optiSLang
- Rétro-ingénierie : adaptation d'une conception à une solution de référence ou à une mesure
- Qu’est-ce que l’analyse de signal dans optiSLang ?
- Discussion sur les différentes possibilités de l'Extraction Toolkit (ETK) d'optiSLang pour l'intégration de quantités vectorielles.
- Exemple : adapter les paramètres du modèle d'un solénoïde électromagnétique à une courbe caractéristique mesurée.
07 Métamodélisation de signaux (S-MoP)
- Quelles sont les possibilités lorsque l'analyse classique ne suffit plus ?
- Visualisation de l'influence des paramètres sur différentes zones d'un résultat vectoriel
- Avantages de l'utilisation de Signal MoP et Field CoP lors de l'application d'une courbe caractéristique complexe
- Exemple réponse fréquentielle : Ajustement de la caractéristique d'un entraînement électrique
08 Que peut-on déterminer à partir des données lues ?
- Exploration des données avec le plug-in optiSLang pour Excel
- Étudess rapides dans Excel sur la base de métamodèles
- Import de tableaux de mesures externes dans optiSLang
- Combinaison de mesures avec l'analyse de sensibilité/optimisation
Jour 3
09 Etudes stochastiques - considérer la dispersion dans une analyse de robustesse
- Gestion des tolérances, de la variance et de leurs effets sur les résultats
- Conception pour Six-Sigma
- Probabilités de défaillance dans l'analyse de fiabilité
- Conception robuste : combinaison de l'optimisation et de l'analyse de robustesse
- Exercice d'analyse de robustesse : dispersion des matériaux, contraintes et charges ultimes
10 Introduction des analysesStatistics on Structures (SoS)
- Que sont les champs de dispersion (champs aléatoires) ?
- Avantages de la visualisation de distributions de probabilités sur une structure
- Détection des Hotspots sur un composant
- Amélioration du processus de production grâce à l'analyse statistique
- Exercice : évaluation de la robustesse d'un processus d'emboutissage
11 Conseils pour une utilisation quotidienne avec des processus de simulation customisés
- Arrêter, modifier et poursuivre les calculs
- Combiner différents résultats pour étendre une analyse existante...
- Résolution simultanée de designs
- Réévaluation d'analyses existantes
- Exercice : réévaluation d'une analyse de sensibilité avec des résultats supplémentaires
- Démonstration : nested Systems Robust Design Optimization (RDO)
12 Perspectives : Ansys Minerva et optiSLang
- Utilisation d'optiSLang avec Minerva dans le navigateur web
- Démocratisation de l'application
- Synthèse et perspectives
- Temps pour les discussions finales en groupe
Formateurs
Données sur les participants
Informations complémentaires
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