Réduction évolutive de modèles 3D FEM avec Model Reduction inside Ansys
Model Reduction inside Ansys – réduction de modèle pour des calculs plus rapides
Le niveau de détail élevé des modèles FEA complexes est important pour la précision des composants. Pour une simulation dynamique efficace et une simulation de système, la réduction de modèle est l'état de l'art. Avec Model Reduction inside Ansys, le nombre de degrés de liberté peut être réduit, de sorte qu'une simulation de système multiphysique devient réalisable.
description du produit
Solution logicielle de simplification des modèles dans les simulations partielles et de systèmes
La simplification du modèle via Model Reduction inside Ansys est adaptée aux stratégies d’optimisation lors du développement de composants ainsi qu’à la combinaison de modèles compacts dans une simulation globale de systèmes, dans les domaines de l’électronique, de l’automobile ou des microsystèmes. Les paramètres d’analyse restent inchangés malgré la réduction, ce qui permet d’obtenir des résultats rapides lors de la prise en compte des conceptions et des simulations de systèmes.
Highlights
- Réduction d’ordre du modèle basée sur la méthode de Krylov pour Ansys
- Permettre de traiter de grands modèles : Réduction d’un modèle avec 1 million de degrés de liberté en un modèle compact d’une taille de 100 degrés de liberté.
- Évaluation bien plus rapide des simulations transitoires et harmoniques
- Utilisation du modèle réduit dans les simulations de systèmes, p. ex. Ansys Twin Builder ou MATLAB / Simulink
- Transfert du modèle simplifié vers les langages VHDL-AMS ou Spice
- Transfert des modèles linéaires d’Ansys Mechanical vers Model Reduction inside Ansys, spécialement pour les modèles thermomécaniques, thermoélectriques ou piézoélectriques.
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Formation et Webinaires pour Model Reduction inside Ansys
Dans ce formation et webinaire, obtenez un aperçu de la génération de modèles réduits (reduced order models, ROM) pour la mécanique, la mécanique des fluides, l’électromagnétisme, la thermique, ainsi que des connaissances sur l’intégration dans des simulations de systèmes avec des modèles 3D, la régulation et les logiciels embarqués.
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