Les bases de Python pour Ansys
Forndamentaux pour les formations aux scripts Ansys et PyAnsys
Dans cette formation, vous apprendrez les bases de la programmation Python pour utiliser PyAnsys et automatiser vos simulations Ansys. Cette formation est proposée sous la forme d'un cours de 1 jour(s) ou d'un cours eLearning que vous pouvez suivre à votre rythme.
Durée
1 jour
- Introduction à Python à l'aide d'exercices liés à la simulation
- Générer des applications boîte noire avec Python et PyAnsys
- Mettre à disposition des applications simples sur des serveurs ou dans le cloud
- Automatiser les produits Ansys : la base de tous les autres cours de scripting
Description
Python est la base des scripts dans les produits Ansys et de PyAnsys (API autour des produits Ansys), qui vous aident à automatiser et à coupler vos flux de travail de simulation à de nombreuses applications internes ou tierces. Cela contribue à la standardisation des processus et à l'automatisation multi-produits.
Grâce à sa syntaxe simple, Python est un langage de programmation facile à apprendre. Dans ce cours, le langage Python et ses fondamentaux sont au centre de l'attention, en gardant à l'esprit que l'utilisateur voudra éventuellement automatiser les produits Ansys en utilisant les API de PyAnsys. Dans cette formation, vous apprendrez à utiliser Python et PyAnsys pour créer facilement des applications "boîte noire", qui peuvent être utilisées par des non-experts, réduisant ainsi la charge de travail des experts. Vous apprendrez à créer et à lancer facilement une application simple sur des serveurs ou dans le cloud.
Cette formation s'adresse aux utilisateurs d'Ansys et aux programmeurs souhaitant automatiser les produits Ansys en utilisant Python et PyAnsys.
Faites-vous une première impression et testez le premier module eLearning de cette formation sans aucune obligation. Pas de frais, pas de délai de préavis.
Agenda détaillé de cette formation de 1 jours
Jour 1
01 Python : Introduction pour les non-programmeurs
- Les bases du langage de programmation Python
- Mise en place de l'environnement de développement
- Comprendre les types de données, les variables et les opérateurs
- Flux de contrôle et structures en boucle
- Opérations d'entrée/sortie en Python
- Exercice : Moyenne des résultats élémentaires aux nœuds et exportation vers un fichier
02 Éviter le chaos : comment structurer le code
- Comprendre les fonctions
- Créer et utiliser des fonctions
- Comprendre la programmation orientée objet (POO)
- Créer et utiliser des classes
- Bonnes pratiques
- Exercice : Créer des classes et des fonctions
03 Packages Python : Accélérer le code
- Explorer les avantages de l'utilisation de fonctionnalités prédéfinies
- Gestionnaires de packages Python (pip, conda)
- Manipulation de données à l'aide de numpy, pandas
- Visualisation des données avec plotly, matplotlib, pyvista.
- Exercice : Utiliser les bibliothèques publiques
04 PyAnsys : Commencer à automatiser des simulations
- Les bases de PyAnsys
- Utiliser le maillage PyPrime pour créer un maillage cohérent
- Créer une simulation simple en utilisant PyMAPDL
- Accéder aux données de résultats et créer des graphiques.
- Perspectives : de la production d'un script à la création de votre propre application en utilisant Python
- Exercice : Utiliser PyDPF pour le post-traitement
Formateurs
Données sur les participants
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En général, les formations commencent à 9h00 et se terminent à 17h00 (heure locale). Les heures effectives des cours seront indiquées dans la confirmation de réservation. Veuillez noter que, selon l'organisateur de la formation, il peut y avoir un décalage entre votre heure locale et celle du prestataire. C'est pourquoi toutes les heures locales sont fournies avec le décalage à la référence GMT.
La formation prévoit des exercices intermédiaires et finaux pour la mise en pratique des éléments objets de la formation. Le formateur présentera la résolution de ces exercices et s’assurera de la bonne compréhension de chaque module du cours à l’aide de QCM. Une attestation de formation attestera de la validation de l’évaluation des connaissances pour chaque module et pour la formation globale.
